Currículum
Curso: Seguridad pública
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Presentación del curso

Inducción al curso de “Seguridad pública”

1. Presentación del curso

  • Propósito general: comprender los fundamentos conceptuales, normativos y estratégicos de la seguridad pública desde un enfoque comparado, con aplicación de metodologías activas e inteligencia artificial.

  • Enfoque académico: seguridad como función del Estado, derecho ciudadano y campo interdisciplinario (jurídico, social, tecnológico).

  • Resultados esperados: desarrollo de capacidades analíticas, pensamiento crítico y liderazgo estratégico aplicado a la seguridad pública.

 

2. Presentación del docente y estudiantes

  • Introducción al perfil del docente: trayectoria, experiencia en seguridad y metodología de enseñanza.

  • Dinámica inicial de presentación de estudiantes: identificación de perfiles (oficiales, civiles, analistas), intereses y expectativas.

  • Construcción colectiva de reglas de interacción y compromiso académico.

 

3. Metodología del curso

  • Challenge-Based Learning (CBL): resolución de retos reales en seguridad pública.

  • Bootcamp permanente: ejercicios de participación continua en todas las sesiones (debates, simulaciones, mini-casos).

  • Simulación y juego de roles: escenarios de toma de decisiones y defensa de propuestas.

  • IA aplicada: ChatGPT, Watson, QGIS, Power BI, ArcGIS como apoyo para diagnóstico y análisis.

 

4. Esquema de evaluación

  • Primer corte – Laboratorio de Innovación: diagnóstico de modelos y normativas de seguridad pública con IA.

  • Segundo corte – Bootcamp: retos prácticos y debates en sesiones, con participación continua y evidencias acumuladas.

  • Proyecto Final – RolePlay IA: simulación de comité de seguridad pública, análisis de casos reales, informe técnico y presentación estratégica.

 

5. Temática de las sesiones

  • Unidad 1: Fundamentos conceptuales y normativos de la seguridad pública.

  • Unidad 2: Retos contemporáneos: ciberseguridad, mercados ilegales, gobernanza criminal, inteligencia territorial.

  • Laboratorios de innovación: aplicación práctica con herramientas IA.

  • Casos de estudio: protestas 2021, minería ilegal en Bajo Cauca, ciberataques a infraestructuras críticas, trashumancia electoral, SIMCI–UNODC.

 

6. Primer acercamiento práctico (dinámica inicial)

  • Breve ejercicio de diagnóstico grupal: “¿Cuál es el principal reto de la seguridad pública en Colombia hoy y cómo la IA podría ayudar a enfrentarlo?”.

  • Socialización en plenaria para abrir la discusión sobre percepción vs. evidencia.

 

7. Cierre de la inducción

  • Revisión de expectativas y compromisos.

  • Explicación del entorno de trabajo digital (plataforma, entregables, bibliografía base).

  • Invitación al Bootcamp continuo como eje transversal de participación.